English

Umrežavanje za radna opterećenja umjetne inteligencije: Koji su mrežni zahtjevi za umjetnu inteligenciju?

Čemu služi 8 žica u Ethernet kablu

Uvod

Umjetna inteligencija (AI) transformira industrije, od zdravstva do proizvodnje, omogućavajući pametnije donošenje odluka i automatizaciju. Međutim, uspjeh AI aplikacija uveliko ovisi o temeljnoj mrežnoj infrastrukturi. Za razliku od tradicionalnog računarstva u oblaku, AI radna opterećenja generiraju ogromne tokove podataka, što zahtijeva robusna i efikasna mrežna rješenja. Dakle, koji su mrežni zahtjevi za AI i kako možete osigurati da je vaša infrastruktura dorasla zadatku? Istražimo.

Jedinstveni izazovi AI radnih opterećenja

Radna opterećenja umjetne inteligencije, kao što su treniranje modela dubokog učenja ili izvođenje zaključivanja u stvarnom vremenu, proizvode tokove podataka koji se značajno razlikuju od tradicionalnih računarskih zadataka. Ovi izazovi uključuju:

Slonovi tokovi

Radna opterećenja umjetne inteligencije često generiraju velike, kontinuirane tokove podataka poznate kao "slonovski tokovi". Ovi tokovi mogu preopteretiti određene mrežne puteve, uzrokujući zagušenje i kašnjenja.

Promet od više prema jednom

U AI klasterima, više procesa može slati podatke jednom prijemniku, što dovodi do povratnog pritiska u mreži, zagušenja, pa čak i gubitka paketa.

Zahtjevi za nisku latenciju

Aplikacije umjetne inteligencije u stvarnom vremenu, poput autonomnih vozila ili robotike, zahtijevaju ultra nisku latenciju kako bi se osiguralo pravovremeno donošenje odluka.

Cat.6 UTP

Cat6 kabel

Neutralnu trgovinsku platformu

Cat5e kabel

Neutralnu trgovinsku platformu
Cat.5e UTP 4 parice

Ključni mrežni zahtjevi za umjetnu inteligenciju

Da bi se suočile s ovim izazovima, mreže umjetne inteligencije moraju ispunjavati sljedeće zahtjeve:

Visoka propusnost

Za obradu velikih skupova podataka, AI radna opterećenja zahtijevaju brzi prijenos podataka. Ethernet kablovi poput Cat6, Cat7 i Cat8 se često koriste, pri čemu Cat8 nudi brzine do 40 Gbps na kratkim udaljenostima.

Niska latencija

U AI klasterima, više procesa može slati podatke jednom prijemniku, što dovodi do povratnog pritiska u mreži, zagušenja, pa čak i gubitka paketa.

Konektori

Standardni RJ45 ili M12 konektori se koriste za povezivanje kablova sa uređajima, pružajući sigurne i efikasne veze.

Ključne karakteristike industrijskih Ethernet kablova

Visoka pouzdanost

Zaštićeni dizajn smanjuje EMI, osiguravajući stabilan prijenos podataka čak i u zahtjevnim okruženjima poput visoke vlažnosti, ekstremnih temperatura ili izloženosti hemikalijama.

Niska latencija

Smanjenje latencije je ključno za AI aplikacije u stvarnom vremenu. Tehnologije poput RDMA (Remote Direct Memory Access - udaljeni direktni pristup memoriji) i RoCE (RDMA preko konvergentnog Etherneta) pomažu u minimiziranju kašnjenja omogućavanjem direktnog pristupa memoriji između uređaja.

Adaptivno usmjeravanje

Da bi se uravnotežili tokovi slonova i spriječila zagušenja, adaptivno usmjeravanje dinamički distribuira podatke preko najmanje zagušenih putanja.

Kontrola zagušenja

Napredni algoritmi prate i upravljaju mrežnim prometom, osiguravajući optimalne performanse čak i pod velikim opterećenjima.

Skalabilnost

Mreže umjetne inteligencije moraju se besprijekorno skalirati kako bi se prilagodile rastućim zahtjevima za podacima. Strukturirani kablovski sistemi, kao što su patch paneli i kablovi bez kisika, pružaju fleksibilnost i pouzdanost potrebnu za proširenje.

Kako RDMA i RoCE poboljšavaju AI mreže

RDMA i RoCE mijenjaju pravila igre za umrežavanje umjetnom inteligencijom. Oni omogućavaju:

Direktan prijenos podataka Zaobilaženjem CPU-a, RDMA smanjuje latenciju i poboljšava efikasnost.
Adaptivno usmjeravanje RoCE mreže koriste adaptivno usmjeravanje za ravnomjernu distribuciju prometa, sprječavajući uska grla.
Upravljanje zagušenjem Napredni algoritmi i združeni baferi osiguravaju nesmetan protok podataka, čak i tokom vršnih opterećenja.

Odabir pravih rješenja za kablove

Temelj svake AI mreže je njena kablovska infrastruktura. Evo šta treba uzeti u obzir:

Ethernet kablovi Cat6 i Cat7 kablovi su pogodni za većinu AI aplikacija, ali Cat8 je idealan za brze veze na kratkim udaljenostima.
Patch paneli Patch paneli organiziraju i upravljaju mrežnim vezama, olakšavajući skaliranje i održavanje vaše infrastrukture.
Kablovi bez kisika Ovi kablovi nude vrhunski kvalitet signala i izdržljivost, osiguravajući pouzdane performanse u zahtjevnim okruženjima.
微信图片_20240614024031.jpg1

Odabir pravih rješenja za kablove

U Aipu Waton Grupi, specijalizirani smo za visokoperformansne strukturirane kablovske sisteme dizajnirane da zadovolje zahtjeve AI opterećenja. Bez obzira da li gradite novu AI mrežu ili nadograđujete postojeću, Aipu Watonova kablovska rješenja pružaju pouzdanost i performanse koje su vam potrebne.

Pronađite ELV kabelsko rješenje

Kontrolni kablovi

Za BMS, BUS, industrijski, instrumentalni kabel.

Kliknite ovdje

Strukturirani kablovski sistem

Mreža i podaci, optički kabel, patch kabel, moduli, prednja ploča

Kliknite ovdje

Pregled izložbi i događaja za 2024-2025

16.-18. april 2024. Sajam energetike Bliskog istoka u Dubaiju

SA. N32

16.-18. april 2024. Securika u Moskvi

Dvorana 8 - D4041

9. maj 2024. DOGAĐAJ POVODOM PREDSTAVLJANJA NOVIH PROIZVODA I TEHNOLOGIJA u Šangaju

Double Tree by HILTON - 2. sprat - Sala za sastanke

22.-25. oktobar 2024. SIGURNOST KINE u Pekingu

E3.B29

19.-20. novembar 2024. CONNECTED WORLD KSA

D50

7.-9. april 2025. ENERGIJA BLISKOG ISTOKA u Dubaiju

SA N32

23.-25. april 2025. Securika Moskva

Paviljon 3 - Hala 15 - E3
Vrijeme objave: 06.03.2025.