Podaci pokazuju da je Deepseek od svog puštanja, u samom 21 dana obračunao 22.15 miliona dnevnih aktivnih korisnika (Dau), postižući 41,6% korisničke baze podataka i nadmašivši 16,95 milijuna svakodnevnih korisničkih korisnika i tako postaju najbrže rastuća aplikacija u globalnoj rastu, prelivši Apple App Store u 157 zemalja / regiona. Međutim, dok su se korisnici letjeli u drecima, cyber hakeri su nemilosrdno napadaju aplikaciju Deepseek, uzrokujući značajan naprezanje na svojim serverima. Industrijski analitičari vjeruju da je to djelomično zbog dubokog raspoređivanja karata za obuku tijekom dovoljne računarske moći za obrazloženje. Insider industrije obavestila je pregled AI tehnologije ", često se mogu riješiti problemi sa serverom puniti naknade ili finansiranje za kupovinu više mašina; u konačnici, to ovisi o Deepseekovim odlukama." To predstavlja kompromis u fokusiranju na tehnologiju nasuprot produktizaciji. Deepseek se u velikoj mjeri oslanjao na kvantnu kvantizaciju za samoodržavanje, što je primio malo vanjskog financiranja, što rezultira relativno niskim pritiskom novčanog toka i čistih tehnološkog okruženja. Trenutno u svetlu gore navedenih problema, neki korisnici pozivaju Deepseek na društvenim medijima da uzdižu pragove upotrebe ili uvode plaćene funkcije za poboljšanje udobnosti korisnika. Uz to, programeri su započeli koristeći službeni API ili treći apis za optimizaciju. Međutim, Deepseekova otvorena platforma nedavno je najavila, "trenutni resursi poslužitelja su oskudni, a punjenje API usluga su obustavljeni."

Ovo nesumnjivo otvara više mogućnosti za dobavljače treće strane u sektoru AI infrastrukture. Nedavno su brojni domaći i međunarodni divovi u oblaku pokrenuli Deepseekov model APIS-u inozemnim divovima Microsoft i Amazon bili su među prvima koji su se pridružili krajem januara. Domaći lider, Huawei Cloud, izvršio je prvi potez, oslobađajući usluge obrazloženja DEEPSEEK R1 i V3 u suradnji sa silikonskim protokom 1. februara. Izvještaji iz AI tehnološke recenzije ukazuju na to da su usluge protoka na bazi silikona vidjeli priliv korisnika, učinkovito "srušio" platformu. Velike tri tehnološke kompanije-Bat (Baidu, Alibaba, Tencent) i izdat - također su izdali niske troškove, od 3. februara, koje su podsećali na prošlogodišnji ceni za prodaju u oblaku Igrani Deepseek V2 Model Lancy, gdje je Deepseek počeo da bude nazvan "mesarom za cijenu". Netačne akcije prodavača u oblaku Echo Ranije jake veze između Microsoft Azure i Openaija, gdje je u 2019. godini napravio značajan investiciju u otvorenim od chatgpt-a nakon što su se oduzeli od CHATGPT-a nakon što su se natjerali ostalim dobavljačima izvan mikrosoft azure ekosustava da se takmiče sa svojim velikim modelima. U ovom slučaju, Deepseek nije samo nadmašio chatgpt u pogledu proizvoda za proizvodnju proizvoda, ali je također predstavio modele otvorenog koda nakon izlaska O1, slično uzbuđenjem okruženjem Llamive preporod GPT-3.

U stvarnosti, pružatelji oblaka se pozicioniraju i kao prometne gaterije za aplikacije AI, što znači da produbljivanje veza sa programerima prevodi u prednosti. Izvještaji pokazuju da je Baidu pametni oblak imao preko 15.000 kupaca koji koristi model Deepseek preko Qianfan platforme na dan lansiranja modela. Uz to, nekoliko manjih firmi nude rješenja, uključujući protok na bazi silikona, Luchen tehnologiju, Chuanjing tehnologiju i razne Ai davatelje ponude koji su pokrenuli podršku za Deepseek modele. AI tehnološki pregled saznao je da se u dva područja postoje trenutne optimizacije za lokalizirane raspoređivanje Deepseeka: jedan optimiziran za karakteristike rijetkosti modela MOE-a pomoću mješovitih obrazloženja modela Parametra na lokalnoj razini, dok koristim hibridnu GPU / CPU zaključak. Uz to, optimizacija MLA je vitalna. Međutim, Dva modela Deepseekova i dalje se suočavaju sa nekim izazovima u optimizaciji implementacije. "Zbog veličine modela i brojnih parametara, optimizacija je zaista složena, posebno za lokalne implementacije u kojima će postizanje optimalne ravnoteže između performansi i troškova biće izazovno", izjavio će istraživač iz Chuanjing tehnologije. Najznačajnija prepreka leži u prevladavanju ograničenja kapaciteta memorije. "Usvajamo heterogeni pristup suradnji u potpunosti iskorištavanju CPU-a i drugih računarskih resursa, postavljajući samo delove delove rijetkih matrica u MUP-u na CPU / DRAM za obradu operatora visokih performansi, dok gusti porcije ostaju na GPU-u", dodatno je objasnio. Izvještaji ukazuju na to da Chuanjingov okvir otvorenog koda KTransformes primarno ubrizgava različite strategije i operatere u originalne provedbe transformatora kroz predložak, značajno poboljšavajući brzinu zaključavanja pomoću metoda poput Cudagrafa. Deepseek je stvorio mogućnosti za ove startupe, jer koristi rasta postaju očigledna; Mnoge firme prijavile su primetni rast kupca nakon pokretanja FeeperSeek API-ja, primajući upite iz prethodnih klijenata koji traže optimizacije. Insajderi industrije su napomenuli, "u prošlosti su nešto osnovane klijentske grupe često zaključane u standardiziranim prednostima većih troškova. Međutim, nakon završetka proljetnog festivala, čak i za traženje saradnje, a čak i prethodno uspavani klijenti pokrenuli su kontakt za uvođenje naših dubokih usluga." Trenutno se čini da Deepseek čini modelu inferentne performanse sve češće kritičnijim i sa širom usvajanjem velikih modela, to će i dalje značajno utjecati na razvoj u industriji Ai Infra. Ako bi model razine dubokog dela mogao biti raspoređen lokalno po niskim troškovima, on bi u velikoj mjeri pomogao vladinim i poduzetničkim naporima na digitalnom transformacijom. Međutim, izazovi traju, kao što neki klijenti mogu održati velika očekivanja u vezi s velikim mogućnostima modela, što je učinilo vidljivim da uravnoteženje performansi i troškovi postaju vitalni u praktičnoj implementaciji.