Deepseek-R1 kombinira AI i Edge računanje za industrijsku iot

Uvođenje

Destilirani modeli malih distilica Deepseek-R1 su fino podešeni koristeći lančane podatke koji generiraju Deepseek-R1, označeni sa...Oznake, nasljeđuju mogućnosti obrazloženja R1. Ove fino podešene skupove podataka izričito uključuju procese rezonovanja kao što su problematični raspadanje i posredni odbitci. Učenje ojačanja poravnalo je obrasce ponašanja destiliranog modela sa koracima obrazloženja koje generira R1. Ovaj mehanizam destilacije omogućava malim modelima da održavaju računalnu efikasnost, a pribavljaju složene rezonske sposobnosti u blizini onih većih modela, što je od značajne vrijednosti aplikacije u scenarijima ograničenim resursima. Na primjer, verzija 14B postiže 92% završetka koda originalnog Deepseek-R1 modela. Ovaj članak uvodi DeepSeek-R1 destilirani model i njegove temeljne aplikacije u industrijskom ivičnom računanju, sažeto u sljedećih četiri smjera, zajedno sa specifičnim slučajevima implementacije:

dc3c637c5bead8b62ed51b6d83ac0b4

Prediktivno održavanje opreme

Tehnička primjena

Fusion senzora:

Integrirajte vibraciju, temperaturu i trenutne podatke iz PLC-a putem modbus protokola (brzina uzorkovanja 1 kHz).

Vađenje značajki:

Pokrenite ivice impuls na Jetsonu Orinu NX za izdvajanjem od 128 dimenzionalnih funkcija vremenskih serija.

Zaključak u modelu:

Igrajte model DEEPSEEK-R1-DISTILL-14B, vektore unosa za generiranje vrijednosti vjerojatnosti grešaka.

Dinamičko podešavanje:

Nalozi za održavanje okidača kada samo samopouzdanje> 85% i pokrenite sekundarni postupak verifikacije kada <60%.

Relevantan slučaj

Schneider Electric je ovo rješenje primijetio na rudarske strojeve, smanjujući lažne pozitivne stope za 63% i troškove održavanja za 41%.

1

Trčanje Deepseek R1 destilirani model na Ahnd Ai Edge Computers

Poboljšana vizualna inspekcija

Izlazna arhitektura

Tipičan cjevovod za implementaciju:

kamera = gige_vision_camera (500fps) # gigabit industrijska kamera
Frame = Camera.Capture () # Snimanje slike
unaprijed opecd = opencv.denoise (okvir) # označavajući pretproces
Defect_type = dubokoSeek_r1_7b.infer (preproced) # Klasifikacija oštećenja
Ako je defekt_type! = 'Normalno':
Plc.trigger_reject () # pokretački mehanizam za sortiranje

Metrike performansi

Kašnjenje obrade:

82 ms (Jetson AGX Orin)

Točnost:

Detekcija oštećenja ubrizgavanja dostiže 98,7%.

2

Deepseek R1 implikacije: pobjednici i gubitnici u generativnom lancu vrijednosti AI

Optimizacija protoka procesa

Ključne tehnologije

Interakcija prirodne jezike:

Operatori opisuju anomalije opreme putem glasa (npr. "Fluktuacija ekstrudera tlaka ± 0,3 MPa").

Multimodalno obrazloženje:

Model generira prijedloge za optimizaciju na temelju povijesnih podataka opreme (npr. Podešavanje brzine vijaka za 2,5%).

Digitalna verifikacija Twin:

Validacija simulacije parametara na livnoj platformi Edgexx.

Efekat implementacije

HEMIJSKA BASF-ova biljka usvojila je ovu shemu, postizanje 17% smanjenja potrošnje energije i porast brzine kvalitete proizvoda od 9%.

3

Edge AI i budućnost poslovanja: Openai O1 vs. Deepseek R1 za zdravstvo, Automotive i I IIOT

Trenutno pronalaženje baze znanja

Dizajn arhitekture

Lokalna vektorska baza:

Koristite Chromadb za pohranu priručnika za opremu i specifikacije procesa (ugrađivanje dimenzija 768).

Hibridni pretraživanje:

Kombinirajte BM25 algoritam + kosinus sličnost za upit.

Generacija rezultata:

R1-7B model sažima i rafinira rezultate za pregradnju.

Tipičan slučaj

Siemens inženjeri su riješili neuspehe pretvarača putem prirodnih jezičnih upita, smanjujući prosječno vrijeme obrade za 58%.

Izazovi i rješenja za implementaciju

Ograničenja memorije:

Koristite kvantizaciju KV keš memorije KV, smanjujući upotrebu memorije modela od 32 GB do 9GB.

Osiguravanje performansi u stvarnom vremenu:

Stabilizovano jednostruki zaključci kašnjenja na ± 15 ms kroz optimizaciju grafikona CUDA.

Model Drift:

Sedmična inkrementalna ažuriranja (prenose samo 2% parametara).

Ekstremna okruženja:

Dizajniran za široke temperaturne raspone od -40 ° C do 85 ° C sa nivoom zaštite IP67.

5
微信图片 _20240614024031.jpg1

Zaključak

Trenutni troškovi implementacije sada su smanjeni na 599 USD / čvor (Jetson Orin NX), sa skalabilnim aplikacijama koje se formiraju u sektorima kao što su 3C proizvodnja, automobilska sklop i energetska hemija. Očekuje se da će kontinuirana optimizacija tehnologije arhitekture i kvantizacije Ministarstva MUP-a omogućiti 70B model da se pokrene na rubnim uređajima do kraja 2025. godine.

Pronađite rješenje kabla ELV

Kontrolni kablovi

Za BMS, autobus, industrijski, instrumentacijski kabel.

Strukturirani sistem kabliranja

Mreža i podaci, vlakno-optički kabl, patch kabel, moduli, prednji ploča

2024 Izložbe i događaji Pregled

18. april-18., 2024. srednjoistok-energija u Dubaiju

18. april-18., 2024. Securika u Moskvi

9. maja, 2024 Novi proizvodi i tehnologije Pokretanje događaja u Šangaju

Oct.22.-25., 2024. Sigurnost Kina u Pekingu

Nov.19-20, 2024 Povezani Svijet KSA


Vrijeme objavljivanja: Feb-07-2025